Google Scholar
Scopus
ORCID
IEEE Xplore

Область профессиональных интересов/исследований

Теория кодирования (Coding Theory)
Компьютерное зрение (Computer vision)

Образование

Высшее
Магистратура (БГУИР)

Преподаваемые учебные дисциплины

Нейросетевые технологии в инфокоммуникациях
Технологии разработки инфокоммуникационных систем на программируемых логических интегральных схемах
Технологии видеонаблюдения и видеоаналитики
Основы теории кодирования
Алгоритмы машинного обучения в инфокоммуникациях

Публикации

1. Жэнь, С. Х. Адаптивное декодирование двумерного кода Хэмминга на основе анализа распределения ошибок в декодируемой матрице / С. Х. Жэнь, В. Ю. Цветков, В. К. Конопелько // Проблемы инфокоммуникаций. - 2022, № 2 (16). - С. 5-12.
2. Ren, X. H. A New Hard-decision Iterative Decoding Method for Hamming Product Codes / X. H. Ren, J. Ma, V. Yu. Tsviatkou, V. K. Kanapelka // Engineering Letters. - 2022. - Vol. 30, iss. 3. - P. 948-954.
3. Ren, X. H. Improved Hard-Decision Iterative Decoding Method for 2D SEC-DED Codes / X. H. Ren, J. Ma, V. Yu. Tsviatkou, V. K. Kanapelka // Engineering Letters. - 2023. - Vol. 31, iss. 1. - P. 364-372.
4. Ren, X. H. An Iterative Formation Method of Error Patterns Library Used in Product Codes Decoding Based on Syndrome-Normal / X. H. Ren, V. Yu. Tsviatkou, V. K. Kanapelka // Intern. J. of Advanced Res. in Computer and Communication Engineering (IJARCCE). - 2021. - Vol. 10, iss. 8. - P. 171-176.
5. Жэнь, С. Х. Итерационное формирование образов ошибок для синдромно-норменного декодирования итеративных кодов / С. Х. Жэнь, В. Ю. Цветков, В. К. Конопелько // Докл. БГУИР. - 2022. - № 1 (20). - С. 5-13.
6. Ma, J., Ren, X., Li, H., Li, W., Tsviatkou, V. Y., & Boriskevich, A. A. (2023). Noise-against skeleton extraction framework and application on hand gesture recognition. IEEE Access, 11, 9547-9559. Doi: 10.1109/ACCESS.2023.3240313
7. Ma, J., Ren, X. H., Yurevich, T. V., & Kanapelka, V. K. (2021). A novel sub-iterative parallel skeletonization method. Journal of Computers (Taiwan), 32(6), 83-97.
8. Ma, J., Ren, X., Tsviatkou, V. Y., & Kanapelka, V. K. (2022). A novel fully parallel skeletonization algorithm. Pattern Analysis and Applications 25, Springer. 169-188.
9. Liu, Y., Ma, J., Ren, X., & Li, H. (2023, August). Survey of Noise-Against Techniques for Extracting Stable Skeleton. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 2575, No. 1, p. 012003). IOP Publishing.
10. Liu, Y., Ma, J., Ren, X., Tsviatkou, V. Y., & Li, H. (2022, November). A Modified Thinning Framework Against Noise. In 2022 7th International Conference on Communication, Image and Signal Processing (CCISP) (pp. 145-149). IEEE.
11. Ma, Jun, Xunhuan Ren, and Tsviatkou Viktar Yurevich. 2021. A Novel Fast Iterative Parallel Thinning Algorithm. In Proceedings of the 2020 4th International Conference on Vision, Image and Signal Processing (ICVISP 2020). Association for Computing Machinery (ACM), New York, NY, USA, Article 7, 1-5.
12. Жэнь, С. Х. Анализ и коррекция многократных ошибок при одномерном и двумерном помехоустойчивом кодировании информации / С. Х. Жэнь, В. К. Конопелько // BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы VI Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 20-21 мая 2020 г. : в 3 ч. Ч. 2 / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. - Минск, 2020. - С. 114-121.