Google Scholar
Scopus
ResearchGate
ORCID
Web of Science
IEEE Xplore

Область профессиональных интересов/исследований

Обработка изображений (Image Processing)
Машинное обучение (Machine Learning)
Компьютерное зрение (Computer vision)

Образование

Высшее
Магистратура (БГУИР)

Преподаваемые учебные дисциплины

Интеллектуальные управляющие системы инфокоммуникаций
Классификаторы сенсорных данных
Технологии машинного обучения в инфокоммуникационных системах
Теория передачи, обработки и хранения информации
Цифровая обработка речи и изображений
Вычислительные платформы инфокоммуникаций
Кластеризация данных в инфокоммуникационных системах
Цифровая обработка и защита мультимедийной информации
Технологии параллельных вычислений

Публикации

1. Ма Ц., Цветков В.Ю., Борискевич А. А. Скелетизация низкоконтрастных зашумленных полутоновых изображений. Доклады БГУИР. 2023. 21(5): 112-119.
2. Ma, J., Ren, X., Li, H., Li, W., Tsviatkou, V. Y., & Boriskevich, A. A. (2023). Noise-against skeleton extraction framework and application on hand gesture recognition. IEEE Access, 11, 9547-9559. Doi: 10.1109/ACCESS.2023.3240313
3. Ma, J., Ren, X., Liu, Y., Tsviatkou, V. Y., & Kanapelka, V. K. (2022). An Improved Adaptive Thinning Framework. Engineering Letters, 30(3)
4. Ма Ц., Цветков В.Ю., Конопелько В.К. Скелетизация изображений на основе комбинации одно- и двухподытерационных моделей. Информатика. 2020;17(2):25-35.
5. Ма Ц., Цветков В.Ю., Конопелько В.К. Двухшаговая скелетизация бинарных изображений на основе модели Занга-Суена и порождающей маски. «Системный анализ и прикладная информатика». 2021;(1):62-69.
6. Ma, J., Ren, X. H., Yurevich, T. V., & Kanapelka, V. K. (2021). A novel sub-iterative parallel skeletonization method. Journal of Computers (Taiwan), 32(6), 83-97.
7. Ma, J., Ren, X., Tsviatkou, V. Y., & Kanapelka, V. K. (2022). A novel fully parallel skeletonization algorithm. Pattern Analysis and Applications 25, Springer. 169-188. Doi: 10.1007/s10044-021-01039-y
8. Li, H., Wang, H., Wang, K., Qu, T., Ren, X., & Ma, J. (2024). An energy efficient clustering algorithm based on density and fitness for mobile crowd-sensing network. Journal of Engineering Research.
9. Liu, Y., Ma, J., Ren, X., & Li, H. (2023, August). Survey of Noise-Against Techniques for Extracting Stable Skeleton. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 2575, No. 1, p. 012003). IOP Publishing.
10. Liu, Y., Ma, J., Ren, X., Tsviatkou, V. Y., & Li, H. (2022, November). A Modified Thinning Framework Against Noise. In 2022 7th International Conference on Communication, Image and Signal Processing (CCISP) (pp. 145-149). IEEE.
11. Ma, Jun, Xunhuan Ren, and Tsviatkou Viktar Yurevich. 2021. A Novel Fast Iterative Parallel Thinning Algorithm. In Proceedings of the 2020 4th International Conference on Vision, Image and Signal Processing (ICVISP 2020). Association for Computing Machinery (ACM), New York, NY, USA, Article 7, 1-5.