Публикации сотрудников кафедры ЭВС
2024 год
Петровский, Н.А. Параунитарные банки фильтров в алгебре кватернионов для систем кодирования изображений в ограничениях арифметики с фиксированной запятой – М: Горячая линия-Телеком, 2024 . – 212 с.
Вашкевич М.И. Теория и применение цифровой обработки сигналов: Лабораторный практикум / М.И. Вашкевич, М.И. Порхун, И.С. Азаров – Мн: БГУИР, 2024 . – 135 с.
Порхун, М.И. Эффективная реализация гамматон-фильтров на основе неравнополосного косинусно-модулированного банка фильтров / М. И. Порхун, М. И. Вашкевич // Информатика и автоматизация. – 2024. – Т. 23, № 5. C. 1398–1419.
Petrovsky N.A. Quaternionic multilayer bottleneck autoencoder for color image compression / N.A. Petrovsky, M.I. Vashkevich // Proc. of International Conference Signal Processing Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA'2024), Poznan, Poland 25-27 September 2024. – P. 19-23.
Краснопрошин, Д.В. Метод распознавания эмоций в речевом сигнале с использованием машины опорных векторов и надсегментных акустических признаков / Д.В. Краснопрошин, М.И. Вашкевич // Доклады БГУИР. – 2024. – Т. 22, № 3. – С. 93–100.
Порхун, М.И. Оптимизационный метод проектирования фильтра-прототипа для аппроксимации частотных характеристик гамматон-фильтров при помощи неравнополосного косинусно-модулированного банка фильтров / М. И. Порхун, М. И. Вашкевич // Цифровая обработка сигналов и ее применение: труды 26-й междунар. конф., Россия, Москва, 27-29 марта, 2024 г. – Москва, 2024. – C. 71–76.
Пектровский, Н.А. Автокодировщик цветных изображений на основе кватернионной полносвязной нейронной сети / Н.А. Петровский, М.И. Вашкевич // Цифровая обработка сигналов и ее применение: труды 26-й междунар. конф., Россия, Москва, 27-29 марта, 2024 г. – Москва, 2024. – C. 134–139.
Краснопрошин, Д.В. Метод понижения размерности пространства признаков на основа LASSO-регрессии для задачи распознавания эмоций в речи / Д.В. Краснопрошин, М.И. Вашкевич // Цифровая обработка сигналов и ее применение: труды 26-й междунар. конф., Россия, Москва, 27-29 марта, 2024 г. – Москва, 2024. – C. 214–219.
Valuyskiy, D. Roller Vibration Detection with Radar Sensor and Linear Discriminant Analysis / D. Valuyskiy, S. Vityazev, M. Vashkevich // 2024 26th International Conference on Digital Signal Processing and its Applications (DSPA). – 2024. – P. 1–4.
Перспективные результаты исследований и разработки в области обработки изображений и речевых сигналов / Д.С. Лихачёв, Ц. Ма, Н.А. Петровский, И.С. Азаров, В.Ю. Цветков // Доклады БГУИР. – 2024. – Т. 22, № 2. – С. 55–69.
Методы проектирования приборов и систем медицинской электроники / В.М.Бондарик, М.И. Вашкевич , М.В. Давыдов, Н.С. Давыдова, О.Б. Зельманский, П.В. Камлач, М.М. Меженная, А.Н. Осипов // Доклады БГУИР. – 2024. – Т. 22, № 2. – С. 105–115.
2023 год
Porhun, M. Short-critical-path algorithm for allpass transform / M. Porhun, M. Vashkevich // Electronics Letters – 2023. – Vol. 59. Issue 20. – article e12986. – P. 1-3.
Осипов А.С., Вашкевич М.И. Устройство детектирования и декодирования DTMF-сигналов // Информационные технологии и системы 2023 (ИТС 2023): материалы Международной научной конференции, Минск, 22 ноября 2023; Минск : БГУИР, 2023. – С. 109–110
Krasnoproshin, D. Speech emotion recognition using SVM classifier with suprasegmental MFCC features / D. Krasnoproshin, M. Vashkevich // Pattern recognition and information processing: proceedings of the 16-th intern. conf., Belarus, Minsk, October 17–19, 2023. – Minsk, 2023. – P. 118–121.
Likhachov, D. Improving spatial resolution of first-order ambisonics using sparse MDCT representations / D. Likhachov, N. Petrovsky, E. Azarov // Pattern recognition and information processing: proceedings of the 16-th intern. conf., Belarus, Minsk, October 17–19, 2023. – Minsk, 2023. – P. 122–125.
Rybenkov, E. Rate-distortion estimation of 2-D non-separable filter banks based on quaternionic filter banks with JPEG2000 discrete wavelet transforms / E. Rybenkov,N. Petrovsky // Pattern recognition and information processing: proceedings of the 16-th intern. conf., Belarus, Minsk, October 17–19, 2023. – Minsk, 2023. – P. 287–291.
Лихачёв Д.С. Комбинированный метод отбора информативных признаков для выявления речевых патологий по голосу / Д.С. Лихачёв, М.И. Вашкевич, Н.А. Петровский, И.С. Азаров // Доклады БГУИР. – 2023. – Т. 21, № 4. – С. 110–117.
Куис, И.С. Использование различных семейств вейвлетов в задаче слияния медицинских изображений на основе дискретного вейвлет-преобразования / И.С. Куис, М.И. Вашкевич // BIG DATA и анализ высокого уровня, Минск, 17–18 мая, 2023. – С. 299–308.
Жданеня, О.А. Сравнение методов отслеживания объектов в реальном времени / О.А. Жданеня, А.И. Шемаров // Цифровая обработка сигналов и ее применение: труды 25-й междунар. конф., Россия, Москва, 29-31 марта, 2023 г. – Москва, 2023. – Т. 1. – C. 327–331.
Бурак, А.А. ПЛИС/FPGA архитектура обратимого умножителя кватернионов на основе алгоритма CORDIC-II для банка фильтров / А.А. Бурак, Н.А. Петровский // Цифровая обработка сигналов и ее применение: труды 25-й междунар. конф., Россия, Москва, 29-31 марта, 2023 г. – Москва, 2023. – Т. 1. – C. 264–269.
Петровский, Н.А. Слияние медицинских изображений на основе дискретного вейвлет-преобразования / Н.А. Петровский, И.С. Куис, М.И. Вашкевич // Цифровая обработка сигналов и ее применение: труды 25-й междунар. конф., Россия, Москва, 29-31 марта, 2023 г. – Москва, 2023. – Т. 1. – C. 227–232.
Лихачев, Д.С. Использование дискретной оценки спектра авторегрессионного процесса для получения признаков в задачах анализа голосового сигнала на основе машинного обучения / Д.С. Лихачев, М.И. Вашкевич, Н.А. Петровский, И.С. Азаров // Цифровая обработка сигналов и ее применение: труды 25-й междунар. конф., Россия, Москва, 29-31 марта, 2023 г. – Москва, 2023. – Т. 1. – C. 78–81.
Порхун, М.И. Ускоренный алгоритм вычисления цепочки фазовых звеньев для систем цифровой обработки сигналов на основе фазового преобразования / М. И. Порхун, М. И. Вашкевич // Цифровая обработка сигналов и ее применение: труды 25-й междунар. конф., Россия, Москва, 29-31 марта, 2023 г. – Москва, 2023. – Т. 1. – C. 73–77.
Лихачев, Д.С. Малоразмерные спектральные признаки для машинного обучения в задачах анализа и классификации голосового сигнала / Д.С. Лихачев, М.И. Вашкевич, Н.А. Петровский, И.С. Азаров // Информатика. – 2023. – Т. 20, № 1. – С. 102-112.
2022 год
Генеративный метод получения спектральных огибающих в контексте задачи анализа состояния голосовой функции человека / Лихачев Д.С., Вашкевич М.И., Петровский Н.А., Азаров И.С. // Медэлектроника 2022. Средства медицинской электроники и новые медицинские технологии: сборник научных статей XI Междунар. науч.-тех. конф., Минск, Беларусь, 8-9 декабря 2022 г. – Минск: БГУИР. 2022 – С. 281–283.
Аудио-интерфейс интеллектуальных компьютерных систем нового поколения / Захарьев В.А., Жаксылык К.Ж., Лихачев Д.С., Петровский Н.А., Вашкевич М.И., Азаров И.С. // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем (OSTIS-2022) : материалы XII Междунар. науч.-техн. конф., Минск, 24-26 ноября 2022 г. / БГУИР ; редкол.: В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. — Минск, 2022.— С. 297-314.
Качинский, М. В. Способ повышения криптостойкости алгоритмов блочного шифрования / М. В. Качинский, А. В. Станкевич, А. И. Шемаров // Технические средства защиты информации : тезисы докладов ХX Белорусско-российской научно-технической конференции, Минск, 7 июня 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Т. В. Борботько [и др.]. – Минск, 2022. – С. 56 – 57.
Шарамет, А. В. Анализ влияния программно-аппаратных шумов на результаты цифровой обработки сигналов / Шарамет А. В. // Доклады БГУИР. – 2022. – Т. 20, № 4. – С. 14–20.
Шарамет, А. В. Многопоточная реализация свертки на основе блочных методов / А. В. Шарамет // Доклады БГУИР. – 2022. – Т. 20, № 7. – С. 81 – 87.
Шемаров, А. И. Формирование и развитие ИКТ-компетенций при подготовке научных кадров / Шемаров А. И., Гриневич Е. Г. // Библиотечно-информационный дискурс: Научный рецензируемый журнал / г. Минск, Государственное учреждение "Белорусская сельскохозяйственная библиотека им. И.С. Лупиновича" НАН Беларуси, Том 2, №1, 2022, С. 5-14.
Шемаров, А. И. Создание тестов с динамически изменяющимися данными / Шемаров А. И., Гриневич Е. Г. // Бизнес. Образование. Экономика: Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 7–8 апр. 2022 г. : сб. ст. / редкол.: В. В. Манкевич [и др.]. – Минск: Институт бизнеса БГУ, 2022. – С. 243-247.
Бурак А.А., Петровский Н. А. Параллельно-поточный процессор 2d вейвлет преобразования 9/7 на основе лестничной факторизации // 24-я международная конференция Цифровая обработка сигналов и её применение. Москва, 2022. - С. 216-220.
Порхун, М.И. Моделирование частотной харакетристики банка гамматон-фильтров при помощи неравнополосного косинусно-модулированного банка фильтров / М. И. Порхун, М. И. Вашкевич // 24-я международная конференция Цифровая обработка сигналов и её применение. Москва, 2022. - С. 53-57.
Бурак, А. А. Умножитель кватернионов на основе блочно-лестничной факторизации с использованием алоритма Cordic-II / А. А. Бурак, Н. А. Петровский // Информационные технологии и системы 2022 (ИТС 2022): материалы Международной научной конференции, Минск, 23 ноября 2022; Минск : БГУИР, 2022. – С. 73–74
Кайкы, М. Н. FPGA-реализация 8-точечного одномерного ДКП-II на основе схемы Леффлера / М. Н. Кайкы, Н. А. Петровский // Информационные технологии и системы 2022 (ИТС 2022) : материалы Международной научной конференции, Минск, 23 ноября 2022; Минск : БГУИР, 2022. – С.81–82.
Вашкевич, М. И. Система анализа и классификации голосового сигнала на основе пертрубационных параметров и кепстрального представления в психоакустических шкалах / Вашкевич М. И., Лихачёв Д. С., Азаров И. С. // Доклады БГУИР. – 2022. – Т. 20, № 1. – С. 73–82.
Вашкевич, М. И. Теория и применение цифровой обработки сигналов : учебно-методическое пособие / М. И. Вашкевич, М. И. Порхун. – Минск : БГУИР, 2022. – 84 с.
2021 год
Vashkevich, M. Classification of ALS patients based on acoustic analysis of sustained vowel phonations / M. Vashkevich, Yu. Rushkevich // Biomedical Signal Processing and Control. 2021. Vol. 65. article 102350. – P. 1-14.
Бурак, А. А. Целочисленный сопроцессор вейвлет-преобразования для ПЛИС / А. А. Бурак // Компьютерные системы и сети: 57-я научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 19-23 апреля 2021 г. : сборник тезисов докладов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2021. – С. 8–9.
Бурак, А. А. Реализация подмножества инструкций софт процессора архитектуры RISC-V RV32I ДЛЯ ПЛИС типа FPGA / А. А. Бурак // Компьютерные системы и сети: 57-я научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 19-23 апреля 2021 г. : сборник тезисов докладов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2021. – С. 10–11.
Порхун, М. И. Метод моделирования эффекта ухудшения частотного разрешения слуха у больных нейросенсорной тугоухостью / М.И. Порхун, М.И. Вашкевич // Информатика. –– 2021. –– Т. 18, № 3. –– С. 68–8.
Likhachov, D. A Mobile application for detection of amyotrophic lateralsclerosis via voice analysis / D. Likhachov, M. Vashkevich, E. Azarov, K. Malhina,Y. Rushkevich // Speech and Computer. SPECOM 2021. Lecture Notes in Computer Science. Springer. –– Vol. 12997 . –– 2021. –– P. 372–38.
Санько, Н. С. Исследование применимости ДПФ-модулированного банка фильтров в системах со значительным усилением спектральных составляющих / Н.С. Санько, М.И. Вашкевич // Доклады БГУИР. –– 2021. –– № 6. –– С. 14–22.
Вашкевич, М. И. Анализ ошибок округления при реализации цепочки фазовых звеньев в арифметике с фиксированной запятой // Цифровая обработка сигналов. – 2021. – № 2. – С. 12–18.
2020 год
Порхун, М. И. Метод коррекции слуха на основе психоакустически обусловленного переноса частот в речевом сигнале / Порхун М. И., Вашкевич М. И. // Доклады БГУИР. – 2020. – № 18 (1). – С. 43 – 51.
Порхун, М. И. Использование информации о возрастных изменениях слуха при моделировании нейросенсорной тугоухости / Порхун М. И. // Радиотехника и электроника : сборник тезисов докладов 56-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, апрель-май 2020 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. - Минск : БГУИР, 2020. - С. 229-231.
Вашкевич, М.И. Сравнение частотно-временных преобразований: Фурье-анализ, вейвлеты и банки фильтров на основе фазового преобразования / М. И. Вашкевич, И. С. Азаров // Цифровая обработка сигналов – 2020. – №2. – С. 13 – 26.
2019 год
Азаров, И.С. Семантический анализ речевых сообщений на основе формализованного контекста / И.С. Азаров, В.А.Захарьев, Т.В. Ляхор, А.В. Губаревич // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем (OSTIS’2019): материалы Междунар. науч.-техн. конф., Минск, 21–23 февраля, 2019 г. Минск, 2019. – С. 103–112.
Вашкевич, М.И. Цифровые банки фильтров для современных задач обработки звуковых сигналов / Вашкевич М.И., Азаров И.С., Петровский А.А. // Доклады БГУИР. – 2019. – № 2 (120). – C. 100–111.
Прокопеня, А.С. Современные методы распознавания изображений / А.С. Прокопеня, И.С. Азаров // BIG DATA и анализ высокого уровня, Минск, 13–14 марта, 2019. – С. 351–359.
Вашкевич, М.И. Научная школа профессора А.А. Петровского / Вашкевич М.И., Азаров И.С., Вишняков В.А. // Информатика – 2019 – том 16 –№2 – C. 119–124.
Порхун, М.И. Метод переноса частот в речевом сигнале для коррекции слуховых патологий / М. И. Порхун, М. И. Вашкевич // Цифровая обработка сигналов и ее применение: труды 21-й междунар. конф., Россия, Москва, 27-29 марта, 2019 г. – Москва, 2019. – Т. 1. – C. 112–115.
Порхун, М. И. Метод компенсации уровня громкости при переносе частот в речевом сигнале // Компьютерные системы и сети: 55-я юбилейная научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22-26 апреля 2019 г. / БГУИР. – Минск, 2019. – С. 278 – 280.
Порхун, М. И. Моделирование слуховых патологий и методы их коррекции на основе субполосной обработки звукового сигнала: автореф. дисс. магистра технических наук : 1- 40 80 01 / М. И. Порхун; науч. рук. М. И. Вашкевич. - Минск : БГУИР, 2019. – 8 с.
Порхун, М. И. Моделирование нейросенсорной тугоухости на основе субполосной компрессии динамического диапазона / М. И. Порхун, М. И. Вашкевич // Цифровая обработка сигналов и ее применение: труды 22-й междунар. конф., Россия, Москва, 27-29 марта, 2019 г. – Москва, 2020. – Т. 1. – C. 149–153.
Петровский, Н. А. Проектирование вычислительных средств с динамически реконфигурируемой архитектурой. Лабораторный практикум : пособие / Н. А. Петровский, М. И. Вашкевич, А. А. Петровский. − Минск : БГУИР, 2019. − 72 с. : ил.
Gvozdovich A. Detection bulbar dysfunction in ALS patients using acoustic analysis of vowels extracted from continuous speech / A. Gvozdovich, M. Vashkevich, Yu. Rushkevich, A. Petrovsky // Pattern recognition and information processing: proceedings of the 14-th intern. conf., Belarus, Minsk, May 21–23, 2019. – Minsk, 2019. – P. 120–124.
Vashkevich, M.I. Bulbar ALS detection based on analysis of voice perturbation and vibrato / M.I. Vashkevich, Yu. N. Rushkevich, A.A. Petrovsky // Proc. of International Conference Signal Processing Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA'2019), Poznan, Poland 18-20 September 2019. – P. 267-272.
2018 год
Вашкевич, М. И. Оценка мгновенной частоты основного тона речевого сигнала на основе многоскоростной обработки / М.И. Вашкевич, И. С. Азаров, А. А. Петровский // Речевые технологии. – 2018. – № 1-2. – С. 12–24.
Vashkevich, M.I. Features extraction for the automatic detection of ALS disease from acoustic speech signals / M.I. Vashkevich, E.S. Azarov, Yu. N. Rushkevich, A.A. Petrovsky // Proc. of Interna-tional Conference Signal Processing Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA'2018), Poznan, Poland 19-21 September 2018. – P. 321-326.
Vashkevich R. Convolutional Neural Network with Semantically Meaningful Activations for Speech Analysis / R. Vashkevich, E. Azarov // Proc. of International Conference Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS'2018), Minsk 2018.–P. 227–230.
Рыбенков, Е. В. Синтез FPGA-архитектур банков фильтров на основе блочной лестничной факторизации в алгебре кватернионов. Часть 1 / Е. В. Рыбенков, Н. А. Петровский // Информатика. - 2018 - Т. 15 - №2. - С. 29-44.
Козлова С.В. Применение мобильного приложения Petralex для коррекции слуховых нарушений / С.В. Козлова, Вашкевич М.И. // Оториноларингология Восточная Европа. – 2018. – №1. – С. 81–89.
Vashkevich, M. I. Speech enhancement in a smartphone-based hearing aid / M.I. Vashkevich, I. S. Azarov, A. A. Petrovsky // Речевые технологии. – 2018. – № 1-2. – С. 63–81.
Вашкевич, М. И. Выделение признаков неврологических заболеваний из речевого сигнала / М.И. Вашкевич, Ю. Н. Рушкевич, И. С. Азаров, А. А. Петровский // Цифровая обработка сигналов и ее применение: труды 20-й междунар. конф., Россия, Москва, 28-30 марта, 2018 г. – Москва, 2018. – Т. 1. – C. 179–184.
Гвоздович, А.Д. Диагностика неврологических заболеваний на основе анализа речевого сигнала / А.Д. Гвоздович, М.И. Вашкевич // Информационно-коммуникационные технологии: достижения, проблемы, инновации (ИКТ-2018) [Электронный ресурс]: электронный сборник статей I международной научно-практической ИКТ-2018, Новополоцк, 14–15 июня 2018 г. –Новополоцк, 2018. – C. 267–271.
Vashkevich, M.I. Features extraction for the automatic detection of ALS dis-ease from acoustic speech signals / M.I. Vashkevich, E.S. Azarov, Yu. N. Rushkevich, A.A. Petrovsky // Proc. of Interna-tional Conference Signal Processing Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA'2018), Poznan, Poland 19-21 Sept. 2018. – P. 321-326.
Гвоздович А.Д. Детектирование бульбарных нарушений при боковом амиотрофическом склерозе на основе анализа речевого сигнала / А.Д. Гвоздович, Ю.Н. Рушкевич, М.И. Вашкевич // Доклады Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. – 2018. – № 6 (116). – С. 52–58.
Вашкевич, М. И. Акустический анализ голоса для выявления речевых нарушений при боковом амиотрофическом склерозе / М.И. Вашкевич, А.Д. Гвоздович, Ю.Н. Рушкевич, А.А. Петровский // Доклады Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. – 2018. – № 7 (117). – С. 64–68.
Вашкевич, М. И. Платформа скринингового обследования слуха у детей раннего школьного возраста на основе смартфона / М.И. Вашкевич, О.Г. Хоров, А.А. Петровский // Медэлектроника 2018: международная научно-техническая конференция, Минск, Беларусь, 5-6 декабря, 2018 г. – Минск, 2018. – с. 25–28.
Листопад, Е. В. Анализ подходов к реализации на FPGA операций умножения в поле Галуа / Е. В. Листопад // Доклады БГУИР – 2018. – № 3 (113). – С. 5–12.
2017 год
Petrovsky, N.A. Embedded distributed arithmetic based quaternions multiplier of paraunitary filter bank for lossless-to-lossy image coding / N.A. Petrovsky, E.V. Rybenkov, A.A. Petrovsky // Microprocessors and Microsystems - 2017. - vol.52. - pp. 510-522. doi:10.1016/j.micpro.2017.04.020 (Scopus/Web of Science)
Petrovsky A. Signal Processing Platforms and Algorithms for Real-Life Communications and Listening to Digital Audio / A.Petrovsky, W. Wan, M.-R. Zurera// Hindawi Journal of Electrical and Computer Engineering // Vol. 2017, Article ID 2913236, 2p.
Ал. А. Петровский, А. А. Петровский Масштабируемые аудиоречевые кодеры на основе адаптивного частотно-временного анализа звуковых сигналов // Труды СПИИРАН. - 2017. - вып. 50. - С. 55-92.
Герасимович, В.Ю. Психоакустически мотивированное построение словаря частотно-временных функций универсального масштабируемого аудиокодера на основе разреженной аппроксимации / В.Ю. Герасимович, Ал.А. Петровский // Информатика. - 2017. N 4(56). - С. 89 - 103. (перечень ВАК)
Vashkevich, M.I. Real-time implementation of hearing aid with combined noise and acoustic feedback reduction based on smartphone / M.I. Vashkevich, E.S. Azarov, N.A. Petrovsky, D.S. Likhachov, A.A. Petrovsky / Proc. of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP’2017), New Orleans, Louisiana, USA / New Orleans, 2017. – 2 P. doi:10.1109/ICASSP.2017.8005301
Шемаров, А.И. Формирование и развитие ИКТ-компетенции при подготовке научных кадров / А.И. Шемаров, И.Ф. Богданова, Е.Г. Гриневич, И.И. Ганчерёнок // Новые компетенции для исследований и инноваций : сборник научных трудов / редкол.: И. И. Ганчерёнок (председатель) [и др.]. - Минск : ИВЦ Минфина, 2016. - С. 141 - 149. (Издано в 2017 г.)
Шемаров, А.И. Электронное правительство для эффективного управления: пособие // И.И. Ганчерёнок, Н.Н. Горбачев, А.И. Шемаров, Ан Им Санг; под общей редакцией И.И. Ганчеренка. - ИВЦ Минфина, 2016. - 214 с. (Издано в 2017 г.).
Shemarov A. Development and Implementation of International MA Programme <e-Government> / Lee Hwan Seong et al. // Korea Institute of Public Administration // National Research Council for Economics Humanities and Social Sciences, Seoul, Republic of Korea, 2017 - 138 p.
Петровский, А. А. Цифровая обработка аудио- и видеоданных : пособие / А. А. Петровский, М. И. Вашкевич, И. С. Азаров. - Минск : БГУИР, 2017. - 64 с.
Petrovsky, N.A. Structurally orthogonal finite precision FPGA implementation of block-lifting-based quaternionic paraunitary filter banks for L2L image coding / N.A. Petrovsky, E.V. Rybenkov, A.A. Petrovsky // Digital Signal Processing (DSP’2017): Proc. 22nd Int. Conf. - London, United Kingdom, August 23-25, 2017 – P. 5. doi: 10.1109/ICDSP.2017.8096088
2014 год
Petrovsky, N. Low read-only memory distributed arithmetic implementation of quaternion multiplier using split matrix approach / N. Petrovsky, A. Stankevich, A. Petrovsky // Electronics Letters. - 2014. - vol. 50, issue 24. - pp. 1809-1811, DOI: 10.1049/el.2014.1775
Петровский, Н. А. Оптимальное распределение бит в параунитарном субполосном кодере изображений на основе алгебры кватернионов // Доклады БГУИР. — 2014. — Т. 79, № 1. — С. 72–77.
2012 год
Вашкевич М.И., Петровский А.А. Алгебраический метод синтеза быстрых алгоритмов дискретного косинусного преобразования произвольного размера // Автоматика и вычислительная техника. – 2012. – № 5. – С. 48–57. DOI: 10.3103/S0146411612050082
2008 год
Petrovsky A. Digital order tracking analysis for rotating machinery monitoring: theory and implementation / A. Petrovsky, A. Stankevich, M Omieljanowicz, G. Rubin // Diagnostyka. - 2008. - №4 (48). - P. 89-95.