Белорусский Государственный Университет  Информатики и Радиоэлектроники
БГУИР
BSUIR

1 учебная неделя

Сведения о публикациях за 2020-2021 гг.

 

№ п/п

Наименование изданных монографий, учебников, учебных пособий, статей, депонированных рукописей, тезисов докладов с указанием

Авторов

Издательство, год, кол-во страниц.

Для журналов: название, год, т., №, стр.

1.МОНОГРАФИЯ

 

 

2. КНИГИ

2.1

Ю.В. Поттосин. Комбинаторные задачи в логическом проектировании дискретных устройств

Минск. Беларуская навука. 2021. 174 с.

 

3. СТАТЬИ

3.1

И. И. Фролов, Д. Ю. Перцев, Д. В. Куприянова. Обзор алгоритмов определения объектов на спутниковых снимках земной поверхности

BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 95–101

3.2

А. А. Климбасов, О. А. Найдович, Д. Ю. Перцев. Аналитический обзор методов удаления шумов на изображений

BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 117–123

3.3

Pottosin Yu. V. A method for bi-decomposition of partial Boolean functions

Прикладная дискретная математика. – 2020. – № 47. – С. 108–116

3.4

Поттосин Ю. В. Эвристический метод алгебраической декомпозиции частичных булевых функций

Информатика. – 2020. – Т. 17, № 3. – С. 44–53

3.5

Е.А. Миланович, И. Л. Селезнев. Система анализа сетевого трафика для обеспечения безопасности сети

Молодой ученый. – 2020. - № 15. С. 86-89

3.6

Бубнов Я. В., Иванов Н. Н. Текстовый анализ DNS-запросов для защиты компьютерных сетей от эксфильтрации данных

Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика. – 2020. − Т. 17, № 3. – С. 39–47

3.7

Karaki Y., Ivanov N. Hyperparameters of Multilayer Perceptron with Normal Distributed Weights

Pattern Recognition and Image Analysis. – 2020. – V. 30, № 3. – P. 170-173

3.8

Starovoitov V.V., Eldarova E.E., Iskakov K.T. Comparative analysis of the SSIM index and the Pearson coefficient as a criterion for image similarity

Eurasian journal of mathematical and computer applications. - 2020. - Vol. 8. - No. 1. - P.76-90

3.9

Голуб Ю.И., Старовойтов Ф.В., Старовойтов В.В. Влияние уменьшения размеров изображения на вычисление оценки его качества

Системный анализ и прикладная информатика. - 2020. - №2. - C.35-45

3.10

Асатрян Д.Г., Арутюнян М.Е., Голуб Ю.И., Старовойтов В.В. Влияние типа искажения на оценку качества изображения при уменьшении его размеров

Системный анализ и прикладная информатика.- 2020.- №3.- С.22-27

4. МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИЙ И ТЕЗИСОВ ДОКЛАДОВ

4.1

Аваков, С. М., Дудкин А. А.  Обобщенная архитектура программного комплекса управления оборудованием контроля критических размеров на базе систем машинного зрения

BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 82 – 90

4.2

В. В. Ганченко, А. А. Дудкин, С. В. Шелег.  Распознавание сельскохозяйственной растительности на изображениях земной поверхности на основе сверточной нейронной сети U-Net

BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 110–116

4.3

А. Н. Леванков, А. А. Дудкин. Нейросетевая идентификация неиспользуемых сельскохозяйственных земель на снимках дистанционного зондирования земли в системе QGIS

BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 102–109

4.4

Л.А. Золоторевич, А.В. Павлрова. Взлом ключевого кода структуры ЦУ на основе решения задачи SAT

Тезисы докладов XVIII Белорусско-российской науч.-техн. конф. «Технические средства защиты информации» (Минск, 11 июня 2020 г.). – Минск: БГУИР, 2020. – С. 31-32

4.5

Кобяк, И.П. Асимптотика для вероятности ошибки при наблюдении лебеговской меры векторов переходов

Тезисы докладов XVIII Белорусско-российской науч.-техн. конф. «Технические средства защиты информации» (Минск, 11 июня 2020 г.). – Минск: БГУИР, 2020. – С. 36

4.6

Кобяк, И.П. Расчет пространств атома водорода для решения задач квантовой криптографии

Тезисы докладов XVIII Белорусско-российской науч.-техн. конф. «Технические средства защиты информации» (Минск, 11 июня 2020 г.). – Минск: БГУИР, 2020. – С. 37

4.7

Коляго Н.Р., Одинец Д.Н. Методы противодействия атакам с использованием протокола DNS

Тезисы докладов XVIII Белорусско-российской науч.-техн. конф. «Технические средства защиты информации» (Минск, 11 июня 2020 г.). – Минск: БГУИР, 2020. – С. 39

4.8

Одинец Д.Н., Носков В.В. Имитационная модель псевдослучайного доступа конкурирующих устройств к ресурсам беспроводной сети

Тезисы докладов XVIII Белорусско-российской науч.-техн. конф. «Технические средства защиты информации» (Минск, 11 июня 2020 г.). – Минск: БГУИР, 2020. – С. 58

4.9

Куприянова, Д. В. Анализ состояния защищенности беспилотных автомобилей от внешнего воздействия

Тезисы докладов XVIII Белорусско-российской науч.-техн. конф. «Технические средства защиты информации» (Минск, 11 июня 2020 г.). – Минск: БГУИР, 2020. – С. 58-59

4.10

Кобяк, И.П. Асимптотика для вероятности пропуска ошибки при наблюдении векторов переходов

BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей VII Международной научно-практической конференции, Минск, 19-20 мая 2021 года / редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : Бестпринт, 2021. – С. 328–335

4.11

Кобяк, И.П. Скремблирование зашумленных сообщений в многоядерной вычислительной среде

Тезисы докладов XIX Белорусско-российской науч.-техн. конф. «Технические средства защиты информации» (Минск, 8 июня 2021 г.). – Минск: БГУИР, 2021. – С. 54

4.12

Кобяк, И.П. О влиянии дифференциальных пространств водородоподобных атомов на передачу данных в криптографических каналах связи

Тезисы докладов XIX Белорусско-российской науч.-техн. конф. «Технические средства защиты информации» (Минск, 8 июня 2021 г.). – Минск: БГУИР, 2021. – С. 53

4.13

Д. В. Куприянова, Д. Ю. Перцев. Способы атак на беспилотные транспортные средства

Тезисы докладов XVIII Белорусско-российской науч.-техн. конф. «Технические средства защиты информации» (Минск, 11 июня 2020 г.). – Минск: БГУИР, 2020. – С. 42-43

4.14

Adzinets D. THE METHODIC OF TEST THE TIME DEPENDENCE OUTPUT ON THE QUALITY OF THE SOURCE DATA IN THE PATTERN RECOGNITION SYSTEM

III International Multidisciplinary Conference “Recent Scietific Investigation” Proceedings of the Conference (June, 2020). Primedia E-launch LLC, Shawnee, USA. 2020, p.40-43

4.15

Караки Ю., Иванов Н. Н. Cлучайный поиск гиперпараметров многослойного персептрона с учетом вида распределения выборки

Сучасні виклики і актуальні проблеми науки, освіти та виробництва: міжгалузеві диспути : матеріали IX міжнародної науковопрактичної інтернет-конференції, м. Київ, 16 жовтня 2020 р. – Киев, 2020. – С. 709–713

4.16

Д.А. Кротов, Ю.А. Скудняков. Применение техники GPGPU при интеллектуальном анализе больших массивов данных

XXVI Международная научно-техническая конференция «Информационные системы и технологии – 2020, ИСТ – 2020» / Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева – Нижний Новгород, 24, 27, 28 апреля 2020 года. – С. 356-361

4.17

М.А.Севостьянюк, Ю.А. Скудняков. Модель системы идентификации текстовой информации в универсальной информационной среде

XIX Международная конференция «Развитие информатизации и государственной системы научно-технической информации – РИНТИ – 2020», Минск, 19 ноября 2020 года. – Минск: ОИПИ НАН Беларуси, 2020. – С. 274-277

4.18

О.И. Киш, Ю.А. Скудняков. Выбор параметров устойчивости процесса сглаживания дискретных данных

Материалы XXV Международной научно-технической конференции «Современные средства связи», Минск, 22-23 октября 2020 года. – Минск: БГАС, 2020. –  С. 33-34

4.19

Ю.А. Скудняков, О.И. Киш. Исследование устойчивости автоматических систем электросвязи на основе принципа последовательных преобразований плоскостей свободных параметров

Материалы XXV Международной научно-технической конференции «Современные средства связи», Минск, 22-23 октября 2020 года. – Минск: БГАС, 2020. –  С. 50-51

4.20

Ю.А. Скудняков, О.И. Киш. Использование принципа последовательных многократных преобразований плоскостей свободных параметров

Материалы XXV Международной научно-технической конференции «Современные средства связи», Минск, 22-23 октября 2020 года. – Минск: БГАС, 2020. –  С. 136-137

4.21

Н.А. Тыманович, Ю.А. Скудняков. Программирование на языке rust в embedded-системах

Материалы XXV Международной научно-технической конференции «Современные средства связи», Минск, 22-23 октября 2020 года. – Минск: БГАС, 2020. –  С. 174

4.22

А.В. Гордеюк, Ю.А. Скудняков. Организационная модель функционирования современного  дистанционного  процесса  обучения

III Международная научно-практическая конференция «Актуальные вопросы профессионального образования», посвященной 60-летнему юбилею колледжа, Минск: МРК БГУИР, 1 октября 2020 года. – С. 279-280

4.23

Ю.А. Скудняков, А.В. Гордеюк. Алгоритмическое обеспечение современного процесса дистанционного обучения

III Международная научно-практическая конференция «Актуальные вопросы профессионального образования», посвященной 60-летнему юбилею колледжа, Минск: МРК БГУИР, 1 октября 2020 года. – С. 281-282

4.24

Ю.А. Скудняков, О.И. Киш, Б.В. Никульшин. Оценка зависимости эффективности применения результатов обучения от объема и качества полученных знаний обучаемыми

Материалы X Международной научно-методической конференции «Высшее техническое образование: проблемы и пути развития», Минск: БГУИР, 26 ноября 2020 года. – С. 248-250

4.25

Ю.А. Скудняков, О.И. Киш, И.И. Шпак. Модель формирования психологических отношений для повышения эффективности процесса обучения

Материалы X Международной научно-методической конференции «Высшее техническое образование: проблемы и пути развития», Минск: БГУИР, 26 ноября 2020 года. – С. 251-254

4.26

Ю.А.Скудняков, О.И. Киш, И.И. Шпак. Один из подходов построения системы электронного адаптивного обучения

Материалы X Международной научно-методической конференции «Высшее техническое образование: проблемы и пути развития», Минск: БГУИР, 26 ноября 2020 года. – С. 255-257

4.27

Ю. А. Луцик. Устройство контроля работы сердечно сосудистой системы

Медэлектроника – 2020. Средства медицинской электроники и новые медицинские технологии: сборник научных статей XII Международной научно - технической конференции, Минск, 10 декабря 2020 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2020. – С. 9 – 10