Научная работа
Научная работа выполняется как в рамках научно-исследовательской лаборатории «Компьютерные системы идентификации образов», так и самостоятельно сотрудниками кафедры.
Основные направления научных исследований:
- создание алгоритмических и аппаратно-программных средств цифровой обработки сигналов и изображений применительно к построению систем компьютерного зрения;
- разработка алгоритмов и методов классификации и сегментации образов, алгоритмов технического зрения;
- обработка больших объемов данных;
- оптимизация алгоритмов с использованием актуальных технологий (NVIDIA CUDA, OpenCL, MPI, OpenMP);
- разработка алгоритмов обработки спектрозональных изображений;
- программно-аппаратные комплексы различного назначения (разработка выполняется студентами при поддержке преподавателей).
Студенческая научная конференция (на кафедре проводится секция «Электронных вычислительных машин»). Более подробная информация размещена по ссылке.
Подготовка магистрантов выполняется по специальности 1-40 80 01 – Компьютерная инженерия (Хранение и обработка данных)
Подготовка аспирантов выполняется по специальности 05.13.15 – Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети: паспорт специальности.
Кафедра имеет научные связи с коллегами:
- д.т.н., профессор Старовойтов В.В. (ОИПИ НАН Беларуси)
- д.т.н., профессор Краснопрошин В.В (БГУ)
- профессор Юн Ченг (Институт передовых технологий Шэньчжэня, Китайская академия наук)
- профессор Сули Чжоу (Пекинский технологический университет)
Выборочные публикации сотрудников:
2024 год
В журналах
- Pertsau D. LANet: Lightweight Attention Network for Medical Image Segmentation / D. Pertsau, [etc.] // Communications in Computer and Information Science. – Springer. – 2024 (в печати);
- Pottosin Yu. Implementation of a system of incompletely specified Boolean functions in a circuit of two-input gates by means of bi-decomposition / Yu. Pottosin // Journal of Computer and Systems Sciences International. – 2024. – Vol. 63. – No. 2. – P. 308–319;
- Starovoitov V. V. A Universal Field-of-View Mask Segmentation Method on Retinal Images From Fundus Cameras / Starovoitov V., [etc.] // IEEE Access. – 2024. – Volume 12. – P. 77092-77103. – DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3402125;
- Голуб, Ю. И. Оценка качества цифровых изображений изломов металлических объектов / Ю. И. Голуб, В. В. Старовойтов // Системный анализ и прикладная информатика. – 2024. – № 1. – С. 4-11;
- Татур, М. М. Методика модельно-ориентированного проектирования алгоритмов управления мобильными роботами / М. М. Татур, Н. С. Игнатюк, А. Д. Коников // Доклады БГУИР. – 2024. – Т. 22, № 1. – С. 91–99. – DOI: 10.35596/1729-7648-2024-22-1-91-99.
В материалах конференций:
- Gavrovska M. Weibull distribution based model behavior in color invariantspace for blind image quality evaluation / A. M. Gavrovska [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 254–261.
- Lukashevich, M. Methodology of Machine Learning Model Development for Solving Applied Computer Vision Problems / M. Lukashevich // Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2024. – Вып. 8. – С. 103–108
- Кобяк, И. П. О максимальной площади под интегральной кривой распределения вероятностей ошибки при синтезе ВП / И. П. Кобяк // BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 192–198.
- Лукашевич М.М. Ансамбли нейронных сетей для классификации состояний и режимов функционирования подсистем космического аппарата / М.М. Лукашевич [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 217–228.
- Реджепов, В. А. Автоматическая диагностика сердечной аритмии во встроенных системах / В. А. Реджепов, Д. Ю. Перцев // BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей X Международной научно-практической конференции, Минск, 13 марта 2024 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2024. – С. 290–300.
2023 год
В журналах
- Starovoitov V. No-reference quality assessment of medical images using contrast enhancement / V. Starovoitov, [etc.] // Journal of Theoretical and Applied Information Technology, – 2023. – Vol.101. – No.1. – P. 267-281
- Куприянова, Д. В. Классификация методов сегментации снимков земной поверхности / Д. В. Куприянова, Д. Ю. Перцев, М. М. Татур // Системный анализ и прикладная информатика. – 2023. – № 4. – С. 20–28. - DOI: 10.21122/2309-4923-2023-4-20-28
- Лукашевич, М. М. Нейросетевой классификатор для определения диабетической ретинопатии по изображениям сетчатки / М. М. Лукашевич // Системный анализ и прикладная информатика. – 2023. – № 1. – С. 25-34. – DOI: 10.21122/2309-4923-2023-1-25-34
- Станкевич, Е.А. Методика системного проектирования на примере мини-трактора с электрическим приводом / Е.А. Станкевич, М.М. Татур, А.А. Беляков // Математические методы в технологиях и технике. – 2023. – №10. – С.35-38. – DOI: 10.52348/2712-8873_MMTT_2023_10_35
- Старовойтов, В. В. Распределение значений локальной кривизны как структурный признак для off-line верификации рукописной подписи / В. В. Старовойтов, У. Ю. Ахунджанов // Системный анализ и прикладная информатика. – 2023. – № 2. – С. 49-58. – DOI: 10.21122/2309-4923-2023-2-49-58.
В материалах конференций:
- Ihnatsiuk, М. Construction of a Mathematical Model of the Movement of a Four-wheeled Mobile Robot / M. Ihnatsiuk, М. Tatur // Proceeding of the workshop ACeSYRI. Sept. 26-28, 2023. – Nancy, France. – 2023. – Р.26-32;
- Konikov, A. Satellite navigation receivers. Accuracy measurements and principles of operation / A. Konikov // International Conference on Information and Digital Technologies (IDT). – Zilina, Slovakia. – 2023. – P. 73-78. – DOI: 10.1109/IDT59031.2023.10194441;
- Lukashevich, M. Hyperparameters Optimization of Ensemble-based Methods for Retina Image Classification / M. Lukashevich, S. Bairak, V. Starovoitov // Pattern Recognition and Information Processing. Artificial Intelliverse: Expanding Horizons : Proceedings of the 16th International Conference, Minsk, October 17–19, 2023 / ed.: A. Nedzved. A. Belotserkovsky / Belarusian State University. – Minsk, 2023. – P. 253–257;
- Pertsau, D. Compressing a convolution neural network based on quantization / D. Pertsau, M. Lukashevich, D. Kupryianava // Pattern Recognition and Information Processing. Artificial Intelliverse: Expanding Horizons : Proceedings of the 16th International Conference, Minsk, October 17–19, 2023 / ed.: A. Nedzved. A. Belotserkovsky / Belarusian State University. – Minsk, 2023. – P. 269–272;
- Stankevich, Ya. Methodology of Application of Complex Approach in Designing of Mini-tractor with Electric Drive/ Ya. Stankevich, [etc.] // Proce roceeding of the workshop ACeSYRI. Sept. 26-28, 2023. – Nancy, France. – 2023. – Р.33-37.
- Starovoitov, V. Writer-Dependent Approach to Off-line Signature Verification / V. Starovoitov, U. Akhundjanov // Pattern Recognition and Information Processing. Artificial Intelliverse: Expanding Horizons : Proceedings of the 16th International Conference, Minsk, October 17–19, 2023 / ed.: A. Nedzved. A. Belotserkovsky / Belarusian State University. – Minsk, 2023. – P. 241–244.
- Калютчик, А. А. Компенсация искривления платформы с целью улучшения качества 3d-печати на Anycubic Chiron автоматическим способом с помощью датчика BLTouch / А. А. Калютчик // Компьютерные системы и сети : сборник статей 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2023. – С. 29–33.
- Кобяк, И. П. Интеграл вероятностей ошибки при идентификации выборки числом ВП / И. П. Кобяк // Информационные технологии и системы 2023 (ИТС 2023) = Information Technologies and Systems 2023 (ITS 2023) : материалы Международной научной конференции, Минск, 22 ноября 2023 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2023. – С. 145–146;
- Татур, М. М. Принципы работы и сравнение характеристик точности спутниковых приемников / М. М. Татур, А. Д. Коников, И. Н. Носырев // BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 227-235.
2022 год
В журналах
- Pottosin Yu.V. Low power assignment of partial states of a parallel automaton // Прикладная дискретная математика. – 2022. – № 56. – С. 113–122. – DOI: 10.17223/20710410/56/7;
- Ахунджанов, У. Ю. Off-line верификация рукописной подписи с применением сверточной нейронной сети / У. Ю. Ахунджанов, В. В. Старовойтов // Системный анализ и прикладная информатика. – 2022. – № 1. – С. 12-18. – DOI: 10.21122/2309-4923-2022-1-12-18;
- Ахунджанов, У. Ю. Предварительная обработка изображений рукописных подписей для последующего распознавания / У. Ю. Ахунджанов, В. В. Старовойтов // Системный анализ и прикладная информатика. – 2022. – № 2. – С. 4-9. – DOI: 10.21122/2309-4923-2022-2-4-9;
- Лобатый, А. А. Вероятностный анализ срыва автосопровождения видеосистемой мобильного робота / Лобатый А. А., Татур М. М., Ибрагим А. К. // Доклады БГУИР. – 2022. – Т. 20, № 5. – С. 5–14. – DOI : 10.35596/1729-7648-2022-20-5-5-14;
- Поттосин, Ю. В. Синтез комбинационных схем с помощью алгебраической декомпозиции булевых функций / Ю. В. Поттосин // Информатика. – 2022. − Т. 19, № 1. – С. 7–18. – DOI : 10.37661/1816-0301-2022-19-1-7-18
- Старовойтов, В. В. Новый признак для описания изображений рукописной подписи на базе локальных бинарных шаблонов / В.В. Старовойтов, У.Ю. Ахунджанов // Информатика. – 2022. – Т. 19, № 3. – С. 62–73. – DOI: 10.37661/1816-0301-2022-19-3-62-73;
- Татур, М. М. Подходы к построению информационной системы прогнозирования возникновения пожаров / Татур М. М. [и др.] // Чрезвычайные ситуации: предупреждение и ликвидация. – 2022. – № 1(51). – C. 92 – 98.
В материалах конференций:
Методические пособия 2021-2024
- Лукашевич, М. М. Цифровая обработка изображений и распознавание образов : пособие / М. М. Лукашевич. – Минск : БГУИР, 2023. – 72 с. : ил.
- Глецевич, И. И. Администрирование компьютерных систем и сетей : учебно-методическое пособие / И. И. Глецевич. – Минск : БГУИР, 2022. – 80 с. : ил.
- Куприянова, Д. В. Арифметические и логические основы вычислительной техники : пособие / Д. В. Куприянова, И. В. Лукьянова, Ю. А. Луцик. – Минск : БГУИР, 2021. − 72 с. : ил.
- Калабухов, Е. В. Работа с реляционными базами данных в СУБД Oracle : пособие / Е. В. Калабухов. – Минск : БГУИР, 2021. – 70 с. : ил.